当前，我国社会经济发展渐行渐稳，道路基础设施供给难以为继，交通管理工作面临的形势和挑战日益严峻。一是人、车、路持续井喷式增长，路网交通承载压力日渐突出，交通疏导与治理任务更加繁重艰巨；二是网约车、共享出行等新模式快速发展，车联网、自动驾驶等新技术方兴未艾，交通环境更加复杂多变；三是人民群众对便民服务出行的期待有所增强，而不单是以追求出行的可达性与便捷性为最终目的。种种迹象表明，现阶段我国交通管理科技信息化已进入大数据时代，科技建设从单个系统和设备的建设，逐步转向综合性集成和大数据应用已成为必要趋势。

图1 数字化交通管控模式转型升级背景

    为有效应对新形势、新需求，交通管理部门亟需利用现代化科技手段加强治理，强化前端交通流信息采集渠道，基于违法监测、视频监控、卡口监控等多种渠道开展信号控制和交通诱导，打破信息“孤岛效应”，进而提升信息深度应用能力，实现警务智慧化、协同化管理，提高交通管理服务的主动性、精确性、实效性。只有在思想上破冰，才能实现行动上突围。伴随着人工智能、云计算、大数据和物联网等新一代信息技术的发展，以场景设计为目标，以数据流程整合为核心，基于全面感知、泛在互联、普适计算等先进技术突破集成应用创新瓶颈，构建智慧感知、深度融合、瞬时响应、智能决策的城市交通数字化治理业务场景与营运模式，推动城市交通管控手段的持续强化升级，正日益成为城市交通智慧新业态构建的必然选择。

图2 智能网联数据交互应用

    城市交通治理数字化，基础是城市交通要素数字化，通过数字化来表达城市生命体、有机体的“体征”和“脉动”。要素数字化应包括两个方面：静态，是要素基本信息的数字映射表达；动态，是要素实时状态的全息全景刻画。要素数字化是智能交通技术发挥用武之地的前提。基于要素数字化，智能中枢、数据资源、传输通道、前端设备等“云数网端”体系从无到有，城市交通的“数字底座”不断成长，才能逐步构建起“态势全面感知、风险监测预警、趋势智能研判、资源统筹调度、行动人机协同”的数字化治理模式。

图3 “云数网端”体系架构示例

    城市道路通行能力、停车供给能力、功能单元架构等是承载其交通稳健运行要素的主要空间形式，节点信号配时方案、错时管控措施、实时交通诱导等是保障其时间动态配置的常态有效手段。面对瞬息万变的各类复杂要素，单纯依靠经验治理已经力不从心，只有通过数字化转型，将要素转化为可感知、可计算、可预测的数字化形态，智能分析、自动推送、源头处置，把经验治理转化为数字治理，才能深度挖掘城市交通运行效能、最大限度将风险隐患消除在萌芽状态。

图4 数据采集与资源整合应用

    随着数字化应用场景的拓展、辐射范围的扩大，以及数字技术向多元交通应用场景的渗透融合，城市交通数字化治理转型触角不断向城市基层和末端延伸，如何合理搭建多场景业态治理业务平台，如何高效汇入并整合核心业务数据，如何基于高价值业务数据主动发掘交通症结并精准施策，从而从根本上打破信息孤岛，解构城市交通的运行规律和内在特点，将成为交通数字化治理转型升级与能力拓展所亟需解决的中心任务。