当前，物联、互联、车联等网联环境发展如火如荼，大数据、云计算、人工智能为主的新一代信息化技术快速更迭，交通管理智能化和信息化深度融合，公安交管系统和互联网平台数据融合趋势愈发明显。国外项目如incenTrip一站式出行平台通过手机App在华盛顿都市圈落地，谷歌地图基于位置提供信号灯信息服务；国内方面，近年来以阿里和滴滴为代表的互联网企业开始涉足相关领域，提出“世界上最遥远的距离是红绿灯跟摄像头的距离”，并与传统智能交通企业、交通信号厂商、公安交通管理用户部门开展深入交流，互联网+交通信号逐步推行落地，取得诸多方向性进展。

一、阿里云城市大脑

“杭州城市数据大脑”首先把城市交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”，并连通“城市大脑”的超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台等五大系统进行运转，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源。

阿里还为杭州市萧山区打造了通用计算平台和数据资源平台，取得了重点车辆管控、全域事件感知、在线优化配时、特种车辆协同优先四大成果。萧山区公安分局作为项目建设单位联合阿里集团、浙大中控等公司成立萧山区“交通小脑”工作小组，积极地进行交通组织管理、大数据分析模型、交通信号控制等一系列创新工作。“交通小脑”试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。    

图1 阿里云城市大脑信号在线优化配时

阿里云城市大脑通过多元数据融合，提取了拥堵指数、延误指数等7项能够反映城市交通运行是否健康的最核心、最关键的数据，把城市作为一个有温度的生命体，像CT一样对这些生命指标实时进行全面扫描，以数据量化形式精准刻画出实时、全局的城市交通态势，为交警部门指挥调度提供可靠支撑。同时还能够通过人工智能技术，学习信号配时经验，探索建设人工智能信号灯。目前，杭州市59个高架匝道交通信号灯已由人工智能算法技术接管，通过2分钟、4分钟、6分钟不断学习、反馈和自我评价，不断优化配时方案，实现信号控制效果的“螺旋式”上升，有效提高了通行效率。

二、百度路况监测平台

百度地图与北京市交管局围绕互联网大数据优化交通信号配时方向进行了开创性探索，研发定制了国内首个城市灯控路口路况监测平台，实现信号灯路口拥堵分钟级发现、实时报警、主动处理，优化城市道路使用效率。同时百度地图与北京交通信号系统已经实现大范围的“秒级数据互通”，为交管局及时调整信号灯提供了有力的依据。    

平台初期主要覆盖二环内以及上地、望京主要商务出行区域400多个路口的路况监测，将原来的人工监测转变为远程平台化监控，极大提高了信号灯路口异常拥堵的发现率。百度地图智慧信号灯研判平台是深度利用互联网数据为政府提供交通决策支持的案例。此外，百度地图拥有非常庞大的道路路网运行数据，可以精准的计算样本车流量，直行、左转、右转车流量占比、路口分方向红绿灯延误时间等数据，对交通信号控制优化是非常好的数据补充。

百度交通大脑智慧信号灯解决方案包含三大平台，一是异常实时报警平台，主要解决路口异常情况下的应急处置方案；二是配时评价与优化平台；三是信号控制参数开放平台。方案中含路口异常，自动报警，并给出应急处置方案。另外，该方案还对交管部门开放百度交通大脑的人工智能的路况和地图资料。方案不再依靠巡警巡视和热心群众报警被动式处理问题，能在路口有异常的情况下，两分钟之内发出报警，并给出解决方案。

三、华为TrafficGo

华为TrafficGo场景化方案利用“华为交通智能路口+云平台”方式完成，优化算法训练和推理两个步骤：首先通过在路口建设交通智能体，收集交通态势数据，把交通态势数据输入到华为云平台，借助其计算能力，完成TrafficGo算法训练，并输出TrafficGo模型；而后实际运行中，把采集的交通态势数据实时输入到TrafficGo模型，推理出最佳信号配时方案，并实时在线下发到信号机，完成信息优化过程。TrafficGo采用了类似AlphaGo的强化学习AI算法方案，使得TrafficGo在训练和推理的过程中能够不断地自我学习和优化。    

华为云交通智能体TrafficGo解决方案具备三大特性：

（1）数据深度挖掘：TrafficGo解决方案采用视频方式监测数据，可以精准识别整个道路上每一条车道的全量数据，包括过车数量、过车速度、车辆排队长度等。同时，也把车流的行车轨迹和转向信息通过正反装视频进行了提取，充分掌握了区域交通规律，为多路口多智能体协作提供了有效的观测数据基础。

（2）全域协同计算：传统的信号灯配时聚焦在单路口的通行优化，一个路口实现了畅通，却将交通压力转移到了其他路口。TrafficGo解决方案对区域所有车道的交通流量数据进行协同计算，然后形成该区域各个路口的信号灯配时方案，实现整个区域的交通流量最大化，将降低区域内车辆在路口的等待时间，有效提升区域内的通行效率。

（3）实时配时调整：传统的信号灯配时方案需要在信号系统上手工设置配时方案下发，TrafficGo解决方案可以将配时方案实时生成、自动地通过信号系统推送配时方案到信号机，快速提升交通通行量。

四、滴滴智慧信号灯

滴滴“智慧信号灯”通过浮动车轨迹、地磁、卡口等数据验证之后，可以推导出路口全量交通数据，将数据输入模型中，通过参数调整，可以“仿真”出不同优化方案实施之后的交通运行状况，从而给出最理想的优化方案。优化方案上线之后，滴滴还可以根据实时轨迹数据变化，看到配时方案效果，进行快速迭代、优化，从而让“智慧信号灯”不断进化，用大数据、高科技，帮助城市交通更加畅通。    

经十路是济南最重要的交通主干道，承担着东西向的城市通行重任，长期以来是济南全城最拥堵的道路之一。济南交警与滴滴出行合作，在经十路的山大路到青年东路六个路口，试行基于融合了滴滴平台浮动车轨迹，以及济南交警卡口、地磁等多源数据之后，研发出了新型“智慧信号灯”。

图2 济南经十路滴滴“智慧信号灯”路口

滴滴“智慧信号灯”在缓解经十路交通拥堵上成效显著。数据显示，经十路山大路到青年东路路段，工作日早高峰平均延误时间下降10.73%，晚高峰平均延误时间下降10.94%。在停车次数方面，经十路的数据也有明显下降，工作日晚高峰停车次数下降8.7%，早高峰下降6.7%。

五、海信城市智慧心脏

海信城市智慧心脏是传统智能交通企业融入交通大数据的代表，基于交管云脑打造的全新智慧升级的“城市智慧心脏”，不仅可通过融合海量、多源数据，进行城市级交通分析、问题诊断，还能快速精准制定制堵策略，自动生成信号控制方案，减少对专业人员的依赖。

图3 海信城市智慧心脏平台

平台借助道路电警卡口等智能“眼睛”，“城市智慧心脏”能够看得更远更清晰，捕获更加全面的道路状况数据，用于智能分析，同时系统自动生成高峰时期拥堵协调控制方案，通过对拥堵附近多个路口的协调控制，尽量减少车流量在某个路口的集中汇集，避免单个路口集中拥堵。协调控制策略智能生成后，可以通过“城市智慧心脏”一键下发，真正发挥“心脏”集中调控疏通“道路血管”的作用。

目前广州、深圳、厦门、武汉、济南、苏州、青岛等城市积极试点示范“互联网+”信号优化，取得了良好的示范效应。广州以海珠、天河为试验区，将全市1200多个路口纳入“互联网+”信号优化平台，是国内首个对“互联网+”信号优化进行系统性研究的城市；武汉结合城市交通信号系统数据与移动互联网数据，动态反映路网交通流，预测交通状态变化趋势，实现信号配时实时优化；深圳成立交通信号控制联合实验室，借助互联网大数据评估、提升主要干道信号灯协调能力，减少由于频繁等待信号灯造成的出行延误；青岛基于互联网大数据开展单点信号优化，降低失衡指数的同时开展绿波带配置优化工作。